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学习与思考
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Python-Matplotlib作图学习（一）
Python, Matplotlib ·最近重新学习了Matplotlib作图的相关内容，自己对Python的学习还是不系统，只是凭借着C++的习惯在写。许多语法都需要随时查询。所以在这里记录一下程序内容与注意事项。
这是一个简单的曲线图的绘制，涉及内容有Python列表，for循环等，主要是对Matplotlib图表中一些格式的设置。
程序内容如下：
import numpy as np import math from pylab import * PI=3.1415926 NA=6.02 k=[10.4852,9.21986,10.80252] b=[-6.17879,-5.36126,-6.74615] name=["A","B","C"] linecolor=["black","red","blue"] y=[] x=np.linspace(1,20,5000) for i in range(3): g=((k[i]*x+b[i])/NA)/(PI*(x/2)**2*0.1) y.append(g) figure(figsize=(15,12),dpi=100) xlabel("D (nm)",fontsize=40) ylabel("$\Delta$$\gamma$ (mN/m)",fontsize=40) xlim(0,20) ylim(0,12) yticks(np.linspace(0,12,4,endpoint=True),fontsize=32) xticks(fontsize=32) for i in range(3): plot(x,y[i],label=name[i],linewidth=3,color=linecolor[i]) legend(loc='upper right',fontsize=26,frameon=False) ax=gca() ax.spines['top'].set_linewidth(5) ax.spines['bottom'].set_linewidth(5) ax.spines['left'].set_linewidth(5) ax.spines['right'].set_linewidth(5) tick_params(top='off',right='off',width=5) show()Python中新建变量不需要声明类型，直接进行赋值初始化便可创建。而对于列表，则可以先创建一个空列表，再通过
.append()添加变量的方法给其赋值。